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隨著近年來云計算逐步成熟，云計算已經不僅僅是一個熱門的話題，越來越多的銀行正在考慮采用云計算來幫助銀行創造價值，部分銀行開始實際采用云計算。
云計算，簡單來講，就是以服務方式通過網絡動態提供IT能力。云計算的提供者將IT資源匯集在一起統一管理，構建成資源池，也就是云，然后根據使用者的申請進行分配。而使用者則不用關心具體實現細節，按照登記申請服務的方式從云中迅速獲得資源并部署，并且按照實際使用量付費。
目前，銀行正在研究制定未來五年IT規劃的實施計劃，以及信息系統技術解決方案，可有步驟地采用云計算來幫助節約IT投資和簡化IT部署，并提高對業務創新的引領和支撐能力。銀行可以考慮以下幾個云計算的應用方式。
其一，將開放平臺的應用轉移到基礎設施云。銀行可以將現有的硬件資源例如服務器、內存、存儲資源等整合在一起構成一個資源池，采用目前已成熟的虛擬化技術和管理技術構建出一個基礎設施云，將開放平臺上的應用，例如J2EE應用等，轉移到此平臺上運行。這樣就改變了原來的每個應用都要構建自己專用硬件和專用軟件的煙囪式架構，而是變成基于整合的共享資源池，由應用根據需求動態申請分配的模式。通過這種改變，可以提高IT資源的平均使用率，并提高整體系統的彈性和部署速度。
其二，借鑒業界已有的成功經驗，在部分應用領域采用云服務平臺模式。在共享IT資源的基礎上，將應用平臺和服務內容也通過按需定制的方式提供，就是云服務平臺模式。目前國內外金融業已經有不少云服務平臺應用的案例，例如開發測試云、桌面云、辦公應用云、災備云等等。通過云服務平臺，能夠提高應用服務的便捷性和管理水平，并進一步降低銀行在應用建設與維護方便的成本。如北美國民銀行近期已經將所有應用程序的開發和測試轉移到云中，實現了在幾個小時中就能獲得所需資源環境的效率。
其三，運用云計算幫助銀行海量數據分析。銀行對數據分析的需求越來越高，數據容量正在從TB級向PB級發展。要提高對客戶行為的了解，提高風險管理水平，滿足銀行監管的要求，這些都需要對銀行數據進行快速和高效的分析。傳統的數據分析方法很難在這么大數據量的情況下提供及時的分析結果。采用分布式數據庫并行分析的云計算模式，可以較好地解決銀行海量數據的存儲和計算能力瓶頸，提高數據分析的速度和質量。Visa和JP摩根銀行已經在此方面取得了成功。
其四，非關鍵應用可以考慮采用公共云或混合云服務。例如社群網站推廣、新渠道P2P支付、知識管理、系統災備等等。
類似銀行這樣的大型綜合型銀行對IT的需求非常復雜，全部依靠內部系統來完成勢必會影響實現速度，也未必是最經濟的做法。采用第三方云計算服務是一種值得考慮的方法，也有部分銀行已經這樣做了。例如美國的太陽信托銀行在客戶服務方面就采用salesforce.com的云服務。美國銀行(BAC)也采用CoreMetrscs的云計算服務幫助電子商務分析。
云計算在銀行的未來運用場景還遠遠不止這些，隨著經驗的積累，云計算在銀行應得到進一步的推廣。在云計算的規劃與轉型中，建議要把握好以下幾個事項：一是根據計算任務特性進行梳理，將IT系統的云特性做分類，區分哪些系統只適合傳統IT模式，哪些適合運行在私有云，哪些適合運行在第三方專用云，哪些可以運行在公共云。二是如果確定采用云計算，銀行需要為云計算建立一個明確的管理架構，推動傳統計算向云計算的轉型。三是重視云計算的運營管理和監管合規，確保云計算的服務水平。四是積極參與行業和政府的云計算標準制定，保障銀行的云計算發展。
云計算采用的分布式結構為實現數據倉庫提供了新方式，其優勢在于海量數據的挖掘分析，相比傳統數據倉庫采用的單一中央結構，大幅度提高了數據存儲能力和分析速度。
