日本在线看视频亚洲-热久久最新网址-黄视频在线观看www免费-在线视频这里只有精品|www.lajishu.com

客服熱線:400-615-8698
林果

數(shù)據(jù)為匙打開互聯(lián)網(wǎng)金融之門

2014年06月24日 TAG: 本站

數(shù)據(jù)為匙打開互聯(lián)網(wǎng)金融之門


來源:賽迪網(wǎng)

?

茲維·博迪(ZviBodie),羅伯特·C·莫頓(RobertC.Merton)在兩人合著的《金融學》中提到:"金融功能要比金融機構更加穩(wěn)定"。事實上,互聯(lián)網(wǎng)金融作為互聯(lián)網(wǎng)和金融的結合體,相對于傳統(tǒng)金融而言,并沒有創(chuàng)造出傳統(tǒng)金融所不具有的新功能。使其大放光彩的,是運用互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和移動支付等技術對用戶體驗與風險管控的提升上。

對于用戶來說,對傳統(tǒng)金融的詬病往往集中在效率低,服務體驗不好、缺少個性個體驗等方面,這對于適應了以用戶為核心的年輕互聯(lián)網(wǎng)一代來說顯然太不合時宜。隨著伴生互聯(lián)網(wǎng)成長的一代成長為主流金融用戶,未來的金融行業(yè)比拼的將不僅僅是收益率、流通性等等--實際上這些硬指標的差距將越來越難拉開,更多的比拼在于用戶體驗,只有完全立于用戶立場考慮才是制勝關鍵。

金融產(chǎn)品比較復雜,參數(shù)不同,目標人群天壤之別,難以像汽車或者快消等標準化實物產(chǎn)品那樣進行常規(guī)管理、營銷。同時,金融產(chǎn)品的客戶群更是高度分散,背景差異極大,資金量、資金管理偏好、習慣有細微不同都會導致需求差異。此外,金融市場瞬息萬變,目標人群的購買決策往往具有極強的時效性(只有很窄的時間窗口)和迅捷性(購買欲望產(chǎn)生后,若流程繁瑣體驗不好,立即終止并遺忘該產(chǎn)品)特點。這一切基于用戶多變的特點,對互聯(lián)網(wǎng)金融來說都意味著機遇。

互聯(lián)網(wǎng)的本質是數(shù)據(jù),而金融同樣與數(shù)據(jù)密切相關。以往的傳統(tǒng)金融,同樣需要收集用戶的刷卡記錄,跟蹤用戶的消費行為和信用記錄,形成海量用戶數(shù)據(jù)。但在數(shù)據(jù)的應用方面,傳統(tǒng)金融行業(yè)仍延用工業(yè)化的思維:即習慣于將數(shù)據(jù)的分析結果應用于風險評估和管控方面,雖已在一定程度上具備了客戶識別和分層能力,但更多的是在設計標準化產(chǎn)品后賣給所有人,在如何運用有關成果開拓市場、營銷客戶方面則做得遠遠不夠。

而互聯(lián)網(wǎng)金融的價值在于,可以互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)為根基,從需求端挖掘,更準確、快速響應客戶需求,并實現(xiàn)風險管理。在發(fā)現(xiàn)客戶、培養(yǎng)客戶、營銷客戶上,跨網(wǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)勢尤為顯著。用戶行為分析已日益成為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)業(yè)務主要的研究方法和研究工具,其巨大的用戶價值挖掘和價值變現(xiàn)能力有望給金融行業(yè)發(fā)展帶來深刻影響。通過跨網(wǎng)數(shù)據(jù),可以更充分了解用戶的消費習慣和行為特征,分析客戶的網(wǎng)絡行為模式、客戶的需求及滿足能力,進而細分客戶群,有針對性地進行客戶管理、營銷。而通過新型金融客戶關系的積累和管理,大數(shù)據(jù)的模式還將從單純的客戶體驗發(fā)展到金融業(yè)務模式的突破,比如拓展更多的應用場景,提供更高的投資收益,以及在細分市場上進行用戶的爭奪等。

當然,困擾也將是巨大的,如果說以前企業(yè)級的內部數(shù)據(jù)是礦山,是在已知的礦中挖掘對企業(yè)管理和運營有效地信息,那么,互聯(lián)網(wǎng)上的全流量數(shù)據(jù)就是"沙海",需要具有海里尋針、慧眼識珠的能力。而目前國內的互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)資源仍不盡完善,如何解決全網(wǎng)金融用戶行為數(shù)據(jù)匱乏的問題,如何將以往龐雜、無序、非結構化的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉化成海量、有序、結構化的數(shù)據(jù),仍是當前互聯(lián)網(wǎng)金融盛名之下難以言說的軟肋。

為此,締元信.已與金融企業(yè)展開合作,采用布碼和抓取方式,對金融客戶進行持續(xù)的全網(wǎng)動態(tài)追蹤,并實現(xiàn)自動更新客戶行為數(shù)據(jù)。這些多網(wǎng)數(shù)據(jù)通過Hadoop平臺進行結構化整合、處理后賦予信息數(shù)據(jù)明確的標簽,對受眾用戶進行多模型的劃分后,用戶的人口屬性、內部偏好、對于營銷渠道的偏好、購買偏好等都得到直觀呈現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)上紛亂的數(shù)據(jù)與用戶之間因此可以形成有效關聯(lián)。

本文鏈接:http://www.lajishu.com/product/html/26.html轉載請注明!
掃描加入
Copyright © 2015 - 2024 上海林果實業(yè)股份有限公司    滬ICP備11027956號