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機遇與挑戰并存的金融大數據
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來源：賽迪網
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對于金融行業的企業來說，大數據時代是機遇與挑戰并存。有效的大數據管理和分析體系可以提高企業的營銷精準度，增強客戶跟蹤效率，減少欺詐和違約，降低監管成本并提高營收業績。
隨著社會的快速發展，硬件及軟件平臺的日臻完善，信息交互速度大大提升，全球數據已經出現了爆炸式增長的趨勢。據不完全統計，現在全球數據量正以每年40%的速度遞增，信息量基本上兩年翻一番。在這其中，傳統的結構化數據僅占一小部分，更多的是占比高達85%的非結構化數據。這樣的變化，對各行各業都產生了深遠的影響，其中以金融行業尤甚。
激增的大數據市場對金融行業影響深遠
賽迪顧問的資深分析師韓耀強博士表示，雖然大數據在中國的發展目前還處于初級階段，相關產品和案例直到2011年才開始逐漸出現，但增速迅猛。到2012年時，在互聯網、政府、金融、電信等行業的大數據市場就已經形成了巨大的需求，份額甚至超過50%。據此分析，一直到2016年，大數據市場將迎來快速發展期，其規模將在未來五年突破百億。
在數據大集中的背景下，大數據對金融行業產生的影響巨大，比如銀行業的客戶市場細分化程度日趨提高，對數據的集中管理、應用、安全的需求更加迫切。保險企業則大力向電子商務模式轉變，而證券公司間的競爭則早已突破地域限制，網上證券交易發展迅猛。數據的挖掘整理，以及有效分析對于提升客戶服務水平的價值日趨凸顯。
在這種情況下，現有的IT基礎設施已經不能滿足金融行業快速增長的業務需求，建立開放、強健、安全、高效的金融IT基礎設施平臺，同時建立更為高效靈活且便捷易用的金融服務體系，加大IT投入的工作已經迫在眉睫。
機遇與挑戰并存的金融大數據
對于金融行業的企業來說，大數據時代可謂是機遇與挑戰并存。這主要體現在，有效的大數據管理和分析體系可以提高企業的營銷精準度，增強客戶跟蹤效率，減少欺詐和違約，降低監管成本并提高營收業績。比如，通過數據分析，可以有效的對用戶進行分類，鑒別出客戶資質的優劣，為優質客戶提供更加具有針對性的服務，同時將劣質資源過濾。
韓耀強博士指出，雖然存在巨大的機會，但是大數據帶給金融行業的挑戰也非常嚴峻，大數據會誘使金融行業企業出現轉型，復雜的分析系統必須依賴于更加強大的IT基礎架構，且由于安全問題更加突出，所以對于管理能力以及人員配置等方面也提出了更高的要求。
共同作用將促使金融大數據繼續加速
大數據的發展雖然迅速，但由于系統工程過于龐大且短期增速過快，在我國的應用還有諸多不完善之處。很多企業并不善于利用大數據，或者對于構建大數據系統缺乏經驗。以某銀行為例，該銀行早在2005年前后就已經意識到數據分析對于業務的價值，并開始著手構建相關系統。但由于自身缺乏相關人才，不得不尋求外包公司支持，然而由于外包公司人才流動性較強等原因，最終該計劃實施并不順利。
針對大數據市場目前存在的問題，韓耀強博士指出，從金融企業用戶的角度講，首先是監管體系需要進一步完善，并創建適度寬松的大數據應用環境。業務也應當從外圍領域，如CRM等入手，大數據的應用也應該逐步推廣，不能急功近利。在頂層規劃方面，必須要根據本企業的實際需求制定適合的數據發展戰略規劃。最后是搭建完善的互動平臺，以便驅動大數據技術和應用的協調發展。
從廠商的角度來看，首先需要構建更為開放的架構平臺以便減少客戶的重復投資；其次是要將更多精力投到細分行業應用上面，如此才能提供專家級解決方案和持續的服務；最后是圍繞用戶價值來提供產品和解決方案，跟隨用戶數據發展規劃提供解決問題的更多思路。?
